Perfect Specimens

刻意练习，运用科学的角度，向我们阐述了人人都有可能成为杰出的人才。我们不断的在自己舒适圈的拉伸区扩展，时间的累积是巨大的。

#小曾曾看剧笔记# 初级的学习者，能听懂别人在说什么； 中级的学习者，不仅能听懂别人说什么，还懂别人为什么这么说； 高级的学习者，除了懂别人什么这么说之外，还能基于自身形成见解和认知，并付诸实践。 大数据时代，应该拥有的数学思维：线性与非线性、推理与逻辑、期望和方差、回归和因果、统计学意义上的存在。 “学习数学的精髓时不能只抱着应付差事的心理，而应该把这些知识融入日常思维，并通过各种激励手段使它们反复出现在你的脑海里。” 编剧通过对从古至今的数学思维在实际生活中的体现，来讲解故事背后的数学原理和应用，通俗易懂，毫不晦涩。通过对例子的解读，也让我能更加深刻认识到原来数学这么有趣，且在工作和生活中运用数学的必要性和重要性。 本剧中值得反复咀嚼的一些知识点： 1、非线性思维：正确的前进方向取决于你当前所在的位置；看待问题应具有非线性思维，而不是线性思维。 2、大数定律：不会对已经发生的情况进行平衡，而是利用新的数据来削弱它的影响力，直至前面的结果从比例上看影响力非常小，可以忽略不计。 3、显著性差异检测，为了证明原来的假设的确是对的，步骤为：A、开始实验。B、假定零假设为真，设p为观察结果中出现极端情况的概率（零假设前提下）。C、如果p值很小，可认为结果具有统计学显著性；如果p值很大，零假设无法被推翻。p值一般取0.05。 4、置信区间——为了谨防数据被“严刑拷打然后偶尔招供”的情况：通过给出一个范围，来佐证显著性检验。 5、效用最大化：一些无法量化的问题利用效用（即个人感受）来进行评估，最后做出选择，即效用最大化。 6、期望和方差：考虑收益时用期望，考虑风险时用方差。方差表示某个决策结果的分布范围以及出现极端结果的可能性。 7、回归平均值：父母身高比较高时，孩子的身高很有可能不如他的父母；父母较矮时，情况则正好相反，虽然孩子也比较矮，但是不会比他们的父母矮。 8、相关关系：相关关系≠因果关系；相关关系不能传递；没有相关关系不是说没有关系；相关关系有可能是共同原因造成的，也有可能是共同结果造成的。 9、选择对比：当有三种候选方案时，不要选择其中任何一种方案，而是将两种方案加以综合；第三种方案的加入会影响原来两种方案下的选择，因为让原来较差的备选看起来不再那么差。

这个暑假是要把我创死啊，没一个是好结局的