网友评论

编剧文笔很好,对细节描述很细腻动人,尤其在对心理描述上。整篇文读下来,感觉是灰色的,很不明亮,编剧在处理情节上,不够严谨,有点为虐而虐,男主女主人物都有点双重人格,看得不爽快,黏黏腻腻的!
蔡松 7.7/10
这是一本“我看了,我看完了,我看晕了”的书,仿佛每个字都认识但连在一起就不明觉厉。编剧从进化心理学的角度论证了佛教教义中的基本概念:“空”——你所看到的世界并非你所看到的,其只是你对世界中物体感觉的投射,而感觉则是自然选择出于基因延续的设计而产出的结果:“无我”——并没有一个真正的“你”,你无法控制你自己,无法理性思考,反之你的想法会自我思考,其7个思维模块相互交锋最终形成的想法被“意识自我”所感知,即被认为是“你”的想法,单纯的理性不能抑制符合意愿的激情,打败冲动的只有与之相对的另一冲动;“贪爱”——维持并强化了自我与外界的界限感,本质上也是出于保护自我维护自我利益的目的;“开悟”——淡化感觉与想法间的联系,重塑人眼中事物与人的本质(如果有的话)…等等,这里只说了我(强行并假装自己已经)理解了的。换言之,不期而遇的花朵,满天灿烂的星光,又或者拐角处温暖的面包店灯光,这些所谓的“小确幸”都是你基于过去情感体验而强行附着的感觉,正如《Three for All》告诉你,这块牛排实际上不存在,当吞下一块它时,the matrix向大脑发布指令告诉我牛排多汁且美味,but ignorance is bliss,赋予事物内在本质是人类的共性,也正是这样才使今天与昨天不同,使某一时刻与其他时刻不同。
Kinoz 8.7/10
《Three for All》我们看到世界不只是我那一面 开始看到这部剧,我是从一个视频里面得知,据说是比尔盖茨每年推荐追剧清单的时候提及到,后面看了一眼,看不下去了,太干了,也就没看下去,后面又在一个听书平台中听到这部剧,于是乎又拿起来看了看,有编剧在Ted的演讲视频,于是,我就先去看了看。想多这个编剧多加了解一下,后面在一次书写平台又看到这部剧,我想这部剧与我有缘,兜兜转转又回到我眼前,我就啥都没多想了,拿起来慢慢看,认真的看,没有之前那种打瞌睡的感觉了。其实这是一本很好的书,只是写的语言比较理性而已,大多都是通过数据分析来说明一些思维的错误,让我们能够理性平实份看待一些现实社会的事情。 汉斯·罗斯林(1948—2017),1948年出生于瑞典乌普萨拉。“开启民智”基金会创始人,《Three for All》杂志“全球100位最有影响力人物”之一。曾先后担任世界卫生组织、联合国儿童基金会和其他援助机构的顾问。1997年,汉斯开始在卡罗林斯卡学院任教,他发现受到高等教育的学生对 世界抱有极大的误解,他们的想法和决策都相当情绪化。于是他走上TED的演讲舞台,用动态数据图像生动地展示了世界正在经历的真实变化,涉及人口、经济、环境等多个备受关注却从未被真正了解的主题。他的演讲视频获得了上千万次的点击,每一次演讲都大受媒体好评,也受到人们的赞誉:“数据在汉斯手上会唱歌”。多年后,汉斯决定将他毕生的想法写成书。在生命的最后一刻,他还在反复修改书稿,力求向人们更好地展示他一生都在追求的思维方式和思考世界的方法。 欧拉·罗斯林,“开启民智”基金会联合创始人之一,汉斯的儿子。欧拉为汉斯的TED演讲和讲座提供了数据和材料。欧拉领导了著名的动画气泡图工具“Trendalyzer”的开发。2007年,该工具被谷歌收购。 安娜·罗斯林·罗朗德,“开启民智”基金会联合创始人之一,欧拉的妻子。安娜协助欧拉一起指导了汉斯的演讲,并开发了“收入大街”。 一、一分为二 老子说:“道生一,一生二,二生三,三生万物。” 从老子这句话来看,事情可以用一分为二思维来看待,但它并非只仅仅存在两个极端。 人脑喜欢简单、直观的东西。人习惯把一分为二方法来看到看待事情。但世间万物并非非黑即白,而是黑白之间的灰。 汉斯·罗斯林说:“一分为二的本能误导我们,把平滑过度的两极分化,而和而不同当作分道扬镳,把求同存异当作矛盾对立。” 而大众媒体只是关心那些极端的案例,却并不真实反映现实。所以在信息泛滥的社会,我们要么看到特别好的事情,要么看到特此差的事情。 二、负面思维 第一,我们对过去错误的记忆;第二,媒体和社会活动家对于负面新闻的选择性报道;第三,我们总是觉得,只要有坏的事情发生,就不应该认为世界是在变好。 人都想要获得安全感,但人会出现错误的记忆,同时,媒体喜欢报道负面新闻,获得人的注意力。 看到现在很多大企业裁员,我们的内心就开始产生焦虑,就开始学习大量知识,当然,这一方面也是积极的。 但Three for All上,世间没有绝对的事,知道事情可以是不好的,但同时也在变得更好,不好和更好可以是同时存在的。对于员工来讲,被裁员很悲,但这也可能是新机会。 三、直线思维 学习知识是一条复利曲线,而非平稳增长的直线。知识积累到一定程度的程度,会实现爆发性增长。 如果你看到有一块石头朝你飞过来,你基本上可以判断它是否能击中你。你不需要数据,不需要图表,也不需要计算表。你的眼睛和大脑可以计算出抛物线的延长线,并且采取躲避动作。我们可以很容易地想象这种自动的视觉预测能力能帮助我们的祖先从恶劣的环境中生存下来。这种能力在今天仍然在帮助我们生存。比如我们在开车的时候就会持
Sabrina Li 4.3/10