Sémaphore

地图开太大，整天打打杀杀，主角拥有洞天帮不家族什么，连自身境界也没怎么提升

气势宏大，场面恢宏！情节引人入胜，包裹悬念让人不忍放手！一般的历史剧集不好写让人难忘的不多。象二月河的帝王系列的，李自成前两卷，胡雪岩等等！编剧用笔恢谐，采用了不少的市井俗语给我们带来了不少欢笑和悲伤感悟！总之是一部可以让我挺喜欢的剧集！

《Sémaphore》读后感 历时43个小时，断断续续读完此剧，心中百感交集。从头至尾，有两条线，一条是108好汉递增式相聚，一条是108好汉递减式别离。 相聚时忠肝义胆，一个赛过一个的勇猛，英雄之间惺惺相惜，虽然人数较多，每每看着看着就一片茫然，不知所云何人，但是感叹其兄弟情意，心里怡然自乐。 上梁山分为几类，因身负官司被逼上梁山的，比如写反诗的宋江、风火山神庙的林冲、智劫生辰纲的晁盖八人等；因梁山需要而被军师各种诓骗而来的，比如为救宋江骗来刻的一手好印的金大坚和写字足以以假乱真的圣手书生萧让，还有吴学究扮算命先生赚玉麒麟卢俊义入伙（想想卢兄好好的做着自己的员外却因三绝名气而被莫名其妙的设计了，一把委屈泪呐）；因剿梁山大败感念宋江仁义而自愿入伙的，如投飞石百发百中的没羽箭张清，双鞭呼延灼，大刀关胜，小李广花荣，霹雳火秦明(他还是有点被连哄带骗的意味在里面)；还有因宋公明仁德慕名而来入伙的，有集体的，如二龙山杨志鲁智深武松张青孙二娘曹正，桃花山李忠周通，白虎山孔明孔亮，三山打青州后共赴梁山，有个人的，锦豹子杨林，拼命三郎石秀等。 第72章宋江在梁山泊集齐108颗龙珠，哦，不，是108位好汉，改聚义厅为忠义堂，扯替天行道大旗，各位英雄之命运可谓是成也忠义，败也忠义也。这之前有几场好戏不得不提。 鲁提辖拳打镇关西，花和尚倒拔垂杨柳，林教头风月山神庙，吴用智取生辰纲，景阳冈武松打虎 ，这些都是学生时期就已经耳熟能详的桥段，不多赘述。单说同样精彩却人不多知的几段。 1.先说， 生辰纲东窗事发，何巡检整兵缉拿，五七人逗五百人，石碣湖里各扑腾，投上梁山来入伙，王伦心胸忒狭隘，林冲意气大火并，王伦身死天王尊。 2.再说，吴用诓骗玉麒麟，算一金卦言血光，破解之法在东方，梁山脚下诱深入，聚义厅前摆宴席，山中停留三五月，后宅已是别样天，藏头反诗墙上挂，娇妻却在家奴怀。归来身陷囹圄地，公明来打北京城。 3.最后说，108石碣受天命，天罡地煞排座次，知人善用宋公明，事无巨细司各职。替天行道大旗飘，义薄云天天下知。 招安之后，梁山好汉共经历了4次出征，第一次奉诏平辽，第二次生擒田虎，第三次活捉王庆，第四次擒拿方腊。前三战役可谓是酣畅淋漓，利用天时地利人和，不折损一将却能凯越而归。等擒方腊时，108好汉递减式分离开始了。 分离分为几种，急流勇退的公孙先生，御前听用的弼马温和方大坚，平方腊战死沙场马革裹尸的众多将领，平方腊后功成身退的浪子燕青等，受职后被奸佞小人迫害的玉麒麟宋江等，因忠义而亡的李逵吴用花荣。世人常爱欢聚多，我也不能免俗，生离死别太过悲戚，不忍多述。 最后，提几个我最喜爱的人物(排名有先后)，浪子燕青小乙，花和尚鲁智深，神行太保戴宗。 最喜小乙，因为他忠心，为卢俊义赴汤蹈火在所不惜； 最喜小乙，因为他吹拉弹唱诸乡会谈无所不知，在和皇帝小儿过招时便知； 最喜小乙，是因为他聪明伶不为女色所控，李师师京城第一美女向他投怀送抱尤可镇定自若提出结拜为姐弟，既没驳了美女面儿，又没坏了公明嘱咐的大事； 最喜小乙，因为他相扑第一，连杀人不能自控的李逵都怕他几分； 最喜小乙，因为他懂得审时度势急流勇退，太平本是将军定不许将军见太平，太多人不懂这个道理，所以落个不得善终的结果。 送颗给我们最最伶俐的小乙—浪子燕青。 晚安

3.5/5  从看剧法、看剧与行动、提高信息敏感度三章，挑了目前关注的问题详细看。其他略看了。建立看剧档案这个方法准备实践一下。

人之患在吾有身，苦在此，乐亦在此。以般若之光，一灯即明照吾心千年之暗。

巜人类简史》和《Sémaphore》都没看完，需要付费的书币太多了。作为两本今年大火的书，我觉的对于我等文科生来说不易理解消化。我很喜欢这两本剧写作的视角和语言，但书里输出的观点有的难以接受。人类再怎么进化，科技再怎么发展，人终归是情感动物，若都被高科技控制了，这世界还是多姿多彩的吗？科技带给人的是生活的便利和智能，不应是长寿不死和情感控制，我更愿意接受的是自然的生命状态。

本以为这部剧里只有情爱，读着读着开始出现五味陈杂的心情，没想到性爱的描写其实蕴含的却是对那个时代扭曲的价值观和荒诞愚昧的社会背景疯狂的批判。小波先生跨越了历史影视的真实性规则，以乐观机智的视角和写法尖锐地挑战了那个年代，挑战了陈规陋习和政治偏见，创造出一种别样的反抗和一种对那个时期悲哀与无奈的超越。很想再继续读他的其它时代。

其实选择的案件都还蛮与时俱进的，就是靳东我实在是不喜欢

这本关于Kafka的书写得非常详尽，很多底层细节和原理都分析得很透彻，对比市面上不同产品的技术方案，总结出各种实现的优缺点，做到触类旁通，对于一些可能在业务场景中需要但是Kafka本身没有的功能，编剧都提出了相应的解决方案。 producer：生产者，生成消息。 consumer：消费者，消费消息。 broker：存储和管理消息的节点。 topic：主题，消息的一级分类。 partition：分区，一个主题有多个分区，每一个分区对应一个Log日志根剧集列表。 replica：副本，一个分区有多个副本，每一个副本对应一个Log日志分段。每一个分区有一个leader副本，有多个follower副本，读写发生在leader副本，follower只作备份。为了负载均衡，不同分区的leader副本会尽可能地分布在不同的broker上。 Kafka集成了zookeeper作为协调服务，易于动态扩展，批量发送、顺序读写、零拷贝、页缓存等技术，使他具备高吞吐量的特性，消息存储在磁盘上实现持久性，消息传输重试和确认机制、幂等和事务、分区多副本确保了可靠性，时间轮与delayQueue结合，在大量分布式定时任务的条件下，保证了精确性同时，又保证了性能。 Kafka生产者发送消息 指定要发送的Topic，还可以指定Key。 Key是用来指定消息的键，它不仅是消息的附加信息，还可以用来计算分区号进而可以让消息发往特定的分区。前面提及消息以主题为单位进行归类，而这个key可以让消息再进行二次归类，同一个key的消息会被划分到同一个分区中。 Kafka的消费者与消费组 一个消费者可以订阅一个或多个主题。 每个消费者都有一个对应的消费组。当消息发布到主题后，只会被投递给订阅它的每个消费组中的一个消费者。 假设目前某消费组内只有一个消费者 C0，订阅了一个主题，这个主题包含 7 个分区：P0、P1、P2、P3、P4、P5、P6。也就是说，这个消费者C0订阅了7个分区。 此时消费组内又加入了一个新的消费者C1，按照既定的逻辑，需要将原来消费者C0的部分分区分配给消费者C1消费。消费者C0和C1各自负责消费所分配到的分区，彼此之间并无逻辑上的干扰。 紧接着消费组内又加入了一个新的消费者C2，消费者C0、C1和C2各自负责消费所分配到的分区。 消费者与消费组这种模型可以让整体的消费能力具备横向伸缩性，我们可以增加（或减少）消费者的个数来提高（或降低）整体的消费能力。对于分区数固定的情况，一味地增加消费者并不会让消费能力一直得到提升，如果消费者过多，出现了消费者的个数大于分区个数的情况，就会有消费者分配不到任何分区。 Kafka的幂等性 Producer在生产发送消息时，难免会重复发送消息。Producer进行retry时会产生重试机制，发生消息重复发送。而引入幂等性后，重复发送只会生成一条有效的消息。 Kafka的事务 Kafka中的事务是指一系列的Producer生产消息和消费消息提交Offsets的操作在一个事务中，即原子性操作。对应的结果是同时成功或者同时失败。 需要与数据库中事务进行区别，操作数据库中的事务指一系列的增删查改，对Kafka来说，操作事务是指一系列的生产和消费等原子性操作。