Red Rover

因果报应，深信不疑！ 雨不润无根之草，佛不渡无缘之人。 永远心存善念，常怀感恩之心，你会得到最好的结果。

二十世纪的哲学圣徒之路。只能了解维特根斯坦的生平，却很难看懂他的想法与所关心的哲学问题，很是晦涩难度，但当成人物传记的故事书也很不错了。

透过“我”的眼睛，描绘了北京城南的人与事，视觉独特，让读者可以了解那时候的人情世故，风俗习惯，更好的展现当时的社会风貌。

挺新颖的题材，几个主演演的好

蔡加尼克效应，对于未完成的事物会消耗大脑的意志力，解决方法：交给其他事物！ 例：一直担心明天起不来，解决方法：多设几个闹钟！ 注：做一件事培养习惯，那么下次再做这件事就不会消耗多少意志力。

对人性和利他主义的探讨，看这本剧集本来是因为我对人工智能的情感表达比较感兴趣，想看一下编剧对这个课题的探讨，但看下来，我却觉得有两个地方是很有意思的 一个就是利他主义的探讨。我个人不是一个纯粹的利他主义，但在我观察看来，利他主义总出现在认知的两个极端，一个是低认知的时候，人们会因为在乎社会和群体对自己的看法而部分选择做一个利他的人，但根本的动机还是自私的，而编剧让我看到了高认知程度的纯粹利他人格，一种被教育后的人性，没有自私的源动力，但它的伟大却也正因为不需要克服自私的阻力而显得平庸。所以，越往高处走的时候，就会发现被大众认可和接受的东西越少，因为大众喜欢的是人性，而不是被教育的人性，不要因此否认自己 第二个点是，人性的复杂的，克拉拉一直在学习人性，一直在感叹人性的复杂和矛盾。这其实涉及到很多方面，变心，成长和认知重构，都因为人性的复杂，我们要做的不是去改变人性，而应该是认识到它的复杂性再提出相应的解决方案，乔西的爱情，里克妈妈的青春，乔西妈妈的恐惧等等，都说明人性不是可以一刀切去概论，总结，论对错的，无论怎么选都会后悔，无论怎么做都会有不好的地方，所以，我们要做的是始终清楚，自己需要的是什么，然后做出相应的选择而已。 爱是奢侈品，是羊皮鞋底的高跟鞋，需要一系列的条件，才可以在复杂的人性中畅游。最后，虽然理解这样的复杂性，但感性上仍然遗憾克拉拉在废墟中的余生。它值得慢慢凋零🥀，但不是这样的凋零

一口气看完的书，感觉是它缔造了柯南，金田一以及之后的关于侦探剧集及推理的一切

结尾，就这??

很早的时候就听说过一个故事说，一个国王为了建城楼，所建一个抽水机抽掉坑里面的水，就像针管从水杯吸水一样，但是装这个抽水Red Rover放大到10米后，国王发现再怎么改进抽水机的密封性都无法把水吸到高于10米处。 这就是Red Rover效应，看似一样的逻辑在Red Rover发生变化后一切都变了，或者变坏了，或者变好了，但总之是变得出乎意料了。 那么生物体、公司、城市，这三样东西在Red Rover发生变化后会有什么样色变化呢？这看上去千差万别，但编剧还是通过数据分析和理论推导找到了规律。 首先，编剧定义了一个统一的模型，包括：能量、输入和输出。如下表： Red Rover         输入             输出 生物体      体重         代谢率         力量 公司           雇员        成本            利润等 城市           人口        基础设施     GDP、专利数、犯罪率、等 经过这些定义，编剧发现有普遍的规律存在，各自的增长规律如下： Red Rover      输入（幂次） 输出（幂次） 生物体    体重      3/4                    2/3 公司        雇员属  0.85                  0.9x 城市        人口      0.85                  1.15 首先解释下幂次，举个例子，如果体重增加10000倍，相当于4幂次，因为生物体的输入是按照3/4幂次增加，那其实代谢率会增加3幂次，即1000倍。所以如果幂次增加率大于则是超线性增长（可以理解为增长的速度大于Red Rover），如果小于则是亚线性增长。从图中看出只有城市的输出是超线性增长，即Red Rover越大输出越大。 对此有以下总结： ⁃ 对于生物体来说，体重越大的种类，单位体重所需的能耗越低，因此心脏跳动越慢，单位体重的磨损越小，因此寿命越长；而因为力量输出是亚线性，那终究会达到某一个点导致力量无法支持自身的体重，所以生物的体重是有极限的。 ⁃ 对于公司来说，雇员越多，为维持公司单位日常运作所需的成本越低，也就说效率越高，但是因为其利润和Red Rover是略亚线性关系，因此公司的极限比生物体要高些，但还是有极限的。 ⁃ 最后是城市，人口越多，单位人口所需的基础设施的开销越小，相当于人均的加油站、公路等越少。而且城市的输出是超线性的，也就是说人口越多，人均的产值越高，当然人均的犯罪率也越高。