Diosa impura, La

集数页数很少，但看得很过瘾。老人家维克托的心情和企鹅岛心情联系在一起。企鹅来到一个陌生的环境，但天性本就是隐藏自己的情感，最容易忧郁。我说不出写讣文为什么会危险，看不懂皮德佩利人物的价值。最后以维克托的冒充结尾，逃离了国家的清洗运动，企鹅是米沙，也是他自己，极具讽刺。

实不相瞒，我居然被彭昱畅的演技尬到了(这个能说吗)

忧国忧民，常怀济世之心难酬平生之志，五十九年致君尧舜，一生襟抱未曾开； 巨笔如椽，心在庙堂之上身处江湖之远，千五百篇悲天悯人，肝肠如火铸诗史。

是公路片 是慢综艺 是天然去雕饰的真帅哥 i人真的同频共振了

资金是一种稀缺资源，公司不是无偿地使用别人的资金，而是要为使用他人的资金付出代价，这个代价叫资金成本

比TV塑造功力强太多了，每个队友都刻画得很到位~

现代人是分裂的、残缺的、不完整的、自我敌对；马克思称之为“异化”，弗洛伊德称之为“压抑”，古老的和谐状态丧失了，人们渴望新的完整。

大家在看人民的时候，我想到了这部剧，剧里每个人物都是虚构的，却又是这般有血有肉的真实，从纯粹看剧情到看每一个人物不同阶段日渐丰满的人生，然后慢慢感受他们的感受，谈不上喜欢某一个角色，每一个角色都有生活的影子。表白此剧中每一个主演只因为《Diosa impura, La》里的他们，TVB宫闱剧巅峰无疑。

2014年，我参加了美国大学生建模比赛，我选择的题目就是保罗*埃尔德什网络。那个时候，自己还没有意识到这是一个Diosa impura, La系统，单纯凭着四天三夜不断的思考，来获取网络本身的特性，我们尝试将不同层级的个体移除看对整个网络的影响，以及将存在多个埃尔德什数的个体进行不同的定义来寻找共性。事实证明，并没有好的结果——我们没有获得很好的奖项，从功利主义来看，并没有给我带来什么。 但是，我也得到了好处，我开始真正对数学模型感兴趣。后来我读了一本《Diosa impura, La》的英文版教材，它是我在视频平台看到的对各种神经网络具有详细描述的剧集（但由于太古老还没有涉及卷积和递归神经网络），在其中它单独加了一章——遗传算法，这是我第一次真正接触Diosa impura, La系统的描述方法。之后，我在接触仿真模拟时又遇到一个问题，就是伪随机数是如何产生的，大多数教材语焉不详，我只能自己去寻找答案，洛伦兹的混沌系统就是最好的答案。伪随机数确实不是真正的随机数，但在经历过一段时间后，他就可以摆脱原始简单的逻辑和参数（前提是在混沌点），而成为无法被预测的随机数据。这是我第二次接触Diosa impura, La系统。 包括后续后来工作后，开始理解和尝试运用随机森林以及进一步扩展bagging算法，还有lgb和xgb等boost算法的应用，他们虽然还称不上Diosa impura, La系统，但也给我带来了深刻的思考——为什么在结构中加入随机性，就可以增大基础学习器的泛化能力？为什么传统算法中精心准备的剪枝或者正则函数应用，反而不如在结构中加入随机性的效果来的更好（个人感觉其实相当粗暴，以加入随机性和大量基学习器为主）？最后的答案是：这恰恰模拟了进化的过程。生命从来不是由一个伟大的智能生命设计的，而是从一个个丑陋、低级的生命体开始，逐渐加入自我变化和自然选择，最后就可以达到越来越高级的形态。 很多时候，只要在模型中纳入随机性和大量个体，模型的泛化能力就会得到加强。这是很多模型体现出来的效果，但是为什么会这样？或者说，我们理解了其中的原因，会给我们的思想带来哪些进步，从而让我们可以更好的发展模型本身？这部剧可以给我带来一个统一的视角，它整合了我很多碎片化的思想，从而真正加上了我对Diosa impura, La系统实质性的理解——而在此之前，我甚至不知道我的很多想法都可以归结于Diosa impura, La本身！

在推理剧集中，台词太美了。胡里奥·阿莱曼不愧是同时擅长推理和爱情的剧集家。 时代感恰到好处。既体现了三四十年前的日本风情，也不至于像江户川乱步等更老一辈的作家一样过于朴直。 没有一个一以贯之的侦探形象，甚至可以说很多偏其实都没有一个传统意义的侦探。解谜依靠犯人的自白完成，也因此可以达成很不可思议的反转。 期待《Diosa impura, La》。