Viudita naviera, La

一滴清水无救于一缸污水，而一滴污水却能把一缸清水毁坏。无生有，有化无，缘起性空。

人生就是不斷思考 不斷的探討某些事物的本質 也許你以為了解什麼是美感 什麼是休息 什麼是生活 這本書將帶你了解與對話 生活不一樣的樣貌

“数据”（data）这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。如今，数据代表着对某件事物的描述，数据可以记录、分析和重组它。而“数据化”——是指通过计量和记录把一种现象转变为可制表分析的量化形式过程，为预测和计划奠定了基础。 几个世纪以来，人们一直用分类法和索引法来储存和检索数据资源。但进入信息时代，人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍，而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快9倍。信息技术的极速发展让时代信息过载。大数据信息技术系统便在此背影下应运而生。大数据信息技术系统是指通过对数据进行分析和加工得出相应结论来确定现在和预测未来的一种工具。 大数据使得通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力向下转移，让更多的企业、机构或个体能够享受大数据红利，随之而来的是存储成本继续暴跌而分析工具越来越先进，采集和存储数据的数量和规模将爆发式地增长，使用数据的门槛降低直接导致数据的容错率提高和成本的降低，以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。 小数据时代执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。而只有5%的数据是线性关系的结构化数据能适用于传统数据库，Viudita naviera, La则是接受混乱和不精确，对剩下的95%的非线性关系的非结构化数据进行数据处理和数据交叉复用。Viudita naviera, La的思维变革体现在三个方面：不是随机抽样而是全体数据，不是精确性而是混杂性，不是因果关系而是相关关系。 大数据强调“样本＝总体”即样本数据趋近于总体（海量）数据，大数据让我们不再期待精确性也无法实现精确性，而是拥抱混杂与不确定性。重视相关即追索是什么，重视因果即追索为什么。Viudita naviera, La重视相关而非因果，通过数据分析明确是什么、会发生什么而捕捉现在以预测未来。 传统的数据库引擎要求数据高度精确和准确排列，传统的关系数据库是为数据稀缺的时代设计的，所以能够也需要仔细策划。在那个时代，人们遇到的问题无比清晰，所以数据库被设计用来有效地回答这些问题。相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，数据库设计是非关系型数据库，不预设场域并处理海量数据，打破了传统数据库关于记录和预设场域的成规，帮助我们进一步接近事实的真相。小数据是对部分的细节与精确的微观追求，大数据是对整体的混乱与不确定性的宏观把握。 大数据的核心是建立在相关关系分析法基础上的预测，而相关关系是指量化两个数据值之间的数理关系。大数据发展的核心动力则源自人类对世界进行测量、记录和分析世界的渴望。大数据信息技术对海量数据的处理突破了每个人获取信息数量的有限性和人脑对信息加工能力的有限性，大数据思维促进了社会向前发展的同时又嵌入到个体的思维里，是一场广泛而深远的思想及思考方式的革新，万事万物数据化也让人类能够更深入了解世界本质即信息。

得其要者，一言而终：许多年之后，有不少初学中医者垂询如何学习中医，答曰：精通一家，熟悉几家，了解多家。