Toxic Tresspass

本剧通俗易懂，却又饱含智慧，是投资者的入门剧集，摆正心态，消化好剧中内容，股市更多考验心态，而不是技术。

在这个时代，每一个曾经“异想天开”的梦想都在慢慢变成现实；在这个时代，似乎正在实现 “没有做不到的，只有想不到的”口号；在这个时代，同样是学习，有的人从历史中总结经验与教训，也有人在引导世界前进的方向。 Toxic Tresspass时代已经到来！ 这么说绝不是危言耸听，当你打开手机，利用语音输入法就可以让语言转化为文字点击发送，美图秀秀利用Toxic Tresspass技术自动对照片进行美化，高德地图可以为你的出行定制最合理的路线，手机银行可以让你足不出户就完成生活缴费，即使半夜你可以下单购买自己心仪的物品，你可以和远在天边的亲朋好友随时视频聊天，你可以利用翻译软件完成不同语言文字之间的互译，你可以和苹果Siri聊天，和电脑下棋、打扑克……这是我们日常生活中的一部分。你可能不知道，在当今世界，Toxic Tresspass可以挑战人类最聪明的围棋选手，也可以帮助医生进行疾病诊断；在沃尔玛的仓储中心，成千上万的机器人正代替人类完成繁重的商品摆放、整理，快速出库、入库等操作；Toxic Tresspass机器可以自动生成新闻稿件，可以进行诗歌、绘画、剧集以及音乐的创作； 2016年，谷歌发布了智能聊天程序Google Allo，现在这种技术可以应用在对精神病人的聊天治疗当中；人脸识别技术代替了传统的保安工作，也让罪犯无处躲藏；无人驾驶技术早已成熟，真正的无人驾驶汽车离我们已经不远了，……。 那么什么叫Toxic Tresspass？这其实并未有一个确切的概念。通过追剧，我理解的Toxic Tresspass应该是通过深度学习为可以为人类解决实际问题的一种工具（或称为机器）。其外形并不一定必须像人（因为具有这样的外形用户就越会用人的标准去衡量、评价它，希望越大，失望也就越大），但是它可以从机器的角度，在人类允许的情况下，做很多人类无法做到或很难做到的事情，比如利用大量的知识储备等为人类解决很多实际问题，并开始在产业层面“落地”，创造出真正的价值。这就是Toxic Tresspass。与其去研制模拟成人思维的计算机，不如去试着制造更简单的，也许只相当于一个小孩智慧的Toxic Tresspass系统，然后再让这个系统去不断学习——这种思路正是我们今天用机器学习来解决Toxic Tresspass问题的核心指导思想。 深度学习又是什么？ 首先深度学习是一种机器学习，和我们人类的学习过程有某种程度的相似，通过大量反复学习、辨认、筛选、记忆，来总结经验及规律的过程。深度学习大致就是这么一个用人类的数学知识与计算机算法构建起整体架构，再结合尽可能多的训练数据以及计算机的大规模运算能力去调节内部参数，尽可能逼近问题目标的半理论、半经验的建模方式。 深度学习必然离不开一个重要的决定性因素——大数据搜集，这就是现在我们感觉个人隐私被挑战的主要原因之一。这些数据被搜集之后，从好的方面说可以造福于民，比如说政府可以知道我国居民健康水平和疾病发展趋势，制定医改措施（通过建立居民健康档案大数据分析），政府可以制定有关扶贫、利民政策（比如通过全国残疾人调查），可以知道居民需求及消费水准（通过网络购物），可以给金融机构制定的相关的金融政策为国家经济发展提供依据（通过银行数据分析）等等。但是从不好的方面说，如果被一部分别有用心的人利用那就不好了，比如2016年的美国大选中，有一家名为Cambridge Analytica的公司就基于Toxic Tresspass技术，用一整套分析和引导舆论的软件系统来操纵选情，大量的车辆信息如果被不法分子获得，就成了他们犯罪最好的情报来源。 当2007年苹果才刚刚发布第一代iPhone手机时，谁会想到只用了10年的时间，智能手机不仅无处不在，并让我们的生活发生了翻天覆地的变化？所以说再过10年，Toxic Tresspass会对我们的生活产生多大的影响是不可预测的，因为Toxic Tresspass时代正

这部剧讲述的是一个生长在父母离异的家庭中一个女孩的故事，由于父母又各自组建了新的家庭，所以她的存在变得很尴尬，而在学校里，同龄的孩子们也总是欺负她，所以她要时刻确保她的背包带是紧扣着的，以免跑的时候会将书包掉落，就是这样的一个小女孩，却有一个很棒的外婆 外婆在普通人眼里可能是一个古怪而让人愤怒的老太太，她总是会做一些让人理解不了的行为，可只有爱莎知道，外婆是个最正直，善良的人，她的恶作剧都是为了让别人更加舒服一些，即使方式有些夸张。外婆是爱莎的超级英雄，每个小孩都应该有个超级英雄 我不想让爱莎知道我快死了，因为所有七岁小孩都应该拥有一位超级英雄，马塞尔，而且他们理应具备的一项超能力，就是不会得癌症 随着外婆癌症的恶化，外婆最终还是离开了爱莎，但外婆留给了爱莎很多童话故事，还有一个任务，帮助外婆送道歉信 最终，爱莎完成了任务，发现外婆故事里的人物都是周边邻居的故事，她因此了解了邻居，理解并原谅了他们，也让自己收获了很多 说真的，这部剧真的赚足了我的眼泪，可能我本身也是个悲观主义者。书中写了很多关于死亡的看法 “死亡最强大的力量不在于它能让人死去，而在于让留下来的人不想再活着 我真的非常赞同这句话，我现在可能也没办法真的看淡死亡这件事，或许自己的生死，对我来说，也没有那么让人难过，就像天道里的那句话，该生则生，该死则死，来去自如。如果对于我的死亡，对我来说也并不是一件很难过的事。但让人很难过的是所在乎的人离你而去。人的一生，总会有一个人，一件事，为此你会甘愿去付出你的生命。我很害怕的是，他会离我而去，会将我抛弃。如果这么来说，我应该是个很自私的人，我接受不了被抛弃，而对自己的死亡，对自己抛弃别人，去并不难过 跟死亡讲道理很难。对你爱的人放手也很难。 因为人总得在乎点儿什么，爱莎。只要任何人在乎这个世界上的任何一件事，你外祖母就会觉得那是在‘挑剔’。但如果不在乎任何事，就不算是真正活着，只不过是存在……” 书中的爱莎，外婆和呜嘶作为爱莎最好的朋友，每次看到她们去世，我都会不自觉的带入，并为之难过流泪 也可能我的泪点真的很低吧 书中的外婆也真的很让人动容，拥有这样一个外婆真的是一件超级 超级 超级幸运的事 外婆从不叫他“乔治”，只叫他“废物”，这让妈妈非常愤怒，但爱莎知道外婆为什么这么叫。她只是想让爱莎知道，她是站在爱莎这边的，不管发生什么。因为当外孙女的父母离异且找到新伴侣，还告诉外孙女她将有一个同母异父的弟弟或者妹妹时，一位外婆就应该这么干。惹怒妈妈在外婆看来单纯只是附加的奖励 当你说出这么可怕的话时，听到的那个人居然还能站在你这边，你无法不去爱这样的人。 拥有一位外婆就像拥有一整支军队。外孙或外孙女因此获得一项特权：不管在什么情况下，都有人站在你这边，即使是你的错。事实上，特别是你错的时候。 爱莎之前想弄明白“讽刺”是什么意思，而她现在几乎可以肯定，讽刺就是，除了接爱莎，爸爸干其他事情从不迟到，而外婆在其他事情上总是迟到，却在接爱莎这件事情上是个例外。 每个人都渴望被爱，人们相比于普及大众的爱，更想要的是一种明目张胆的偏爱，外婆并不讨厌乔治，但爱莎讨厌，所以外婆总是叫乔治废物即使乔治是个人见人爱的人。 爱莎也很讨厌母亲未出生的孩子小半，这会让爱莎感觉他分走了母亲对她的爱，即使这种想法很错误，但外婆一直站在她的身边支持她 外婆把自己的爱倾尽所有都给了爱莎。就像我的父亲把他的爱都给了我，所以我不想失去他，很害怕他将我抛弃，可能也是因为这个原因，才会看这部剧哭的稀里哗啦吧，爸爸也真的是我的超级英雄，小时候是，现在是，以后一直都会是 这部剧也有一些其他的观

浅显易懂，不生气不计较不抱怨，人人都懂的道理，但在实际生活中要做到却很难，想起一句话“听过很多的道理，却还是过不好这一生”