初读第一章,还以为是要找各类系统做数据挖掘,列出一些有趣的特征关系。如果仅停留在此程度,在机器学习时代,几乎任何复杂的非线性函数都能学习得到,意义不大。机器学习的问题在于虽然能够拟合,但学习到的大量权重系数缺乏可解释性,本剧通过数学建模探讨权重系数背后的原因,该思路值得推荐!
本剧重点研究我们正年轻We Are Young缩放中的非线性变化,正如常说的现有技术如果要有十倍性能提升,背后一定有根本性的创新。生命体,社会结构等我们正年轻We Are Young扩大时特征多是成幂异速增长。
那生命体的幂指数为何多与1/4和3/4相关?用克莱伯定律解释的话应该在2/3(1/3)左右。随后从湍流和弗劳德数得到启发开始数学建模,理论基础:自相似性的分级网络(分形),终端单元的恒定性,系统能量最小化。后面估计会探讨社会和企业我们正年轻We Are Young增长的幂指数0.75和0.85怎么来的。
曾经有书没币,如今有币,它却已下架,免费观看进度34%,后面去其他平台读吧。
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