Scoring

一直沉溺于过往郁郁寡欢，不停地为自己贴标签。读罢才意识到自己内心的冲突，原来我从未了解自己。做自己的知己，是接下来的必修课。

这部剧里边系统地总结了各个层级英语水平适合的有声读物，可以自行进行选择。实际的材料，我推荐《Scoring》和《Scoring》系列，只有这两个是我用过的。一直也在有目的有计划在学习英文，说说自己的经验和做法。 第一步是精读即将朗读的文章，这样是为了保证我们的理解。只有理解了一段文字，你能够知道在哪里才应该断句，你才能够更轻松地朗读得流畅。 第二步是反复地听文本，文本这里指原版Audio。着重体会原版朗读中的句子以及某些单词是怎么发音，怎么断句，怎么停顿，哪里吞音，哪里抑扬顿挫。 第三步是跟着文本反复读，也叫影子练习。这是当时我们练习口译的一大法宝，可以有效地提升你的口语速度，但前提是你快速读的都是对的。在练习的最初你可以不用追求语速，能尽量跟上就好。当你已经对文本十分熟悉，朗读也练得娴熟之后再提升熟练的程度和朗读的速度吧。 第四步是反复自己读。脱离Audio录音之后自己读，你或许会感受到和跟读不一样的状态，因为毕竟你的拐杖已经没有了。你会发现你需要自己断句，需要自己把每一个音发准，其实还是有难度的。所以，这一步你或许还会反复倒回去听原Audio。 第五步把自己的录音录下来。你可以通过回听和对比录音而发现自己在读的时候不曾意识到的发音错误。也或许你录下的当天并不会有明显的感觉自己读的好或者不好。但持续一段时间之后，你再回过头来听自己的录音，就能立即感受到自己的进步。 第六步和第七步是高级步骤。在你的练习初期或者如果那你的英语累积能力不足够，可以暂时不用进行这两步，但这两步绝对是提升你表达能力最好的方式。 将英语翻译成中文，再看着中文用自己的语言（背下来就用背下来的表达）通过视译或者复述把看到的中文意思说出来。在这里，背诵其实是最基本的步骤，因为主要涉及你的记忆能力，而未涉及你的原创表达能力。在实际的交流中，自由且随性地表达时刻都在发生，我们不可能什么都用背的，所以自由表达训练是想要说得一口好英语的必经阶段。 最后一句：Scoring

中华人民共和国的第一道防线，也是最后一道。个人感觉是Doug Jeffery军旅剧集写的最好的一部，对于编剧或者书中主人公来说不忘初心，就是故事的开始亦是结点。

结尾采访名单看哭了…这对旁观者来说只是个人名，看不懂的人名，只是个“故事”，对他们来说却是人生中经历的每一秒…

他的经历曲折，他的诗很天真，可能他一开始就注定是天才，只是命运和他开玩笑吧，没有经历他的痛苦，没办法往下评论，陪我这几天入眠的是你，谢谢❤️

编剧的文字字里行间都是一幅幅生动的画面浮在脑中，完全就是一部移动摄像机，大自然真的是让人欲罢不能的不得不爱啊

断断续续读了很久，顺利在今年完成。 中学课本里读节选，要求背诵，也熟知鲁迅先生的那句评价“史家之绝唱，无韵之离骚”，但那时赏读能力有限，只是应试地学着记着而已。现今细细读完全本，才真正感知和认同其魅力。

是本理清思路的好剧 第一篇 数据分析的方法 第一章 业务指标 （1）如何理解数据？ 懂得从数据中发现业务指标，数据的含义（如何定义与计算）与分类（用户数据、行为数据、产品数据） （2）常用的指标有哪些？ 使用相关指标去分析数据/问题 A、用户数据指标： 新增用户、活跃用户、留存用户（粘性） B、行为数据指标： PV(访问次数）、UV（访问人数）、转发率、转化率、K因子（转化成新用户的转化率） C、产品数据指标： 成交总额（GMV)、成交数量、访问时长、客单价、复购率、付费率、产品（热销产品TOP、好评产品TOP、差评产品TOP) D、推广付费指标： 展示位广告、搜索广告、信息流广告，点击率、成本、投入产出比 （3）如何选择指标？ A、好的数据指标应该是比例 B、找到最核心的指标—北极星指标 （4）指标体系和报表 A、明确KPI，找到一级指标 B、了解业务运营情况，找到二级指标 C、梳理业务流程，找到三级指标 D、通过报表监控指标，不断更新指标体系 第二章 数据分析的常见方法 （1）5W2H分析： what（是什么）、when（何时）、where（何地）、why（为什么）、who（是谁）、how（怎么做）、how much（多少钱） 5W2H分析方法能解决哪些问题？ 案例1：如何设计一款产品？ 案例2：设计一款App的调查问卷，如何设计问卷上的问题？ 5W2H分析方法很好理解，但是在复杂的商业问题面前不起作用 （2）逻辑树分析： 逻辑树分析方法是把复杂问题拆解成若干个简单的子问题，然后像树枝那样逐步展开 领导力，就是把目标拆解成员工可以执行的小任务的能力 逻辑树分析方法在解决业务问题时，经常不是单独存在的，会融合在其他分析方法里，辅助解决问题 （3）行业分析: PEST分析方法（政策、经济、社会、技术） （4）多维度拆解分析 逻辑树是拆解、多维度拆解是不同角度看一件事 只看数据整体，我们可能注意不到“数据内部各个部分构成的差异”。如果忽略这种差异进行比较，就有可能导致无法察觉该差异所造成的影响。 我们需要从多个维度去观察数据，并相互验证，才能得出相对可靠的结论。 通过多维度拆解数据，我们发现了和一开始截然相反的结论，这种现象被称为“辛普森悖论”（Simpson’s Paradox），也就是在有些情况下，考察数据整体和考察数据的不同部分，会得到相反的结论。 如何使用多维度拆解分析方法 1）从指标构成来拆解 2）从业务流程来拆解 （5）对比分析： 如何使用对比分析方法 （1）和谁比 1）和自己比：同比、环比 2）和行业比 （2）如何比 1）数据整体大小 常用的是平均值、中位数，或者某个业务指标 2）数据整体的波动 标准差除以平均值得到的值叫作变异系数。变异系数可用来衡量整体数据的波动情况 3）趋势变化 趋势变化是从时间维度来看数据随着时间发生的变化。常用的方法是时间折线图，环比和同比 注意： 在进行比较的时候，要注意比较对象的规模要一致 （6）假设检验分析： 假设检验分析方法分为三步： 1）提出假设 2）收集证据 3）得出结论 假设检验分析方法有什么用 1）假设检验分析方法背后的原理是逻辑推理，学会这个方法以后，可以显著提高我们的逻辑思维能力 2）假设检验分析方法的另一个作用是可以分析问题发生的原因，也叫作归因分析 如何使用假设检验分析方法 A、分析销售业绩，可通过4P营销理论（产品、价格、渠道、促销）。 B、按业务流程分析留存率、复购率等。 C、从用户、产品、竞品这3个维度提出假设。 （7）相关分析： 散点图，相关系数，相关关系不等于因果关系。 （8

这部剧居然能上架青春书影，我对青春书影失望了，请尊重一下传统文化，主角见一个睡一个，不考虑逻辑关系，要写爽文可以，能不能不要涉及伦理，睡长辈，编剧估计也是三观不正的人。。。

很好的一本剧，改变了倔强的我认为，编剧很多的认知给我很大的启发，让我愿意重新审视我自己！