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剧情

寻找吉米

年份：2002 地区：美国,法国 评分：7.7/10
寻找吉米
《寻找吉米》，剧情作品，美国,法国出品，2002年上映。
导演
主演 朱莉·德尔佩 、 艾米莉·瓦格纳 、 Billy Wirth 、 Bruce Ramsay 、 Fred Sauvignon
地区 美国 、 法国

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网友评论

理论和实践结合得很好，覆盖的知识点也比较全面，解答了不少之前的疑惑。部分漏洞利用可能随着技术的发展而过时了，但是攻击和防御的本质思想没有太变化。推荐有一定基础的开发者观看。
丗才 7.7/10
书法之美 2020年度的第三本剧。 毫无疑问我是喜欢书法的，从初一时喜欢在空白的作业本上研究如何写更美那刻，我就知道。 但这么多年，大多的时候打量汉字还是作为一种实用的工具，而非文艺美学的高度，只因为不曾想过去刻意的模仿去精进，理由是模仿锻炼的书法没有灵魂。 在我看来有艺术感的书法仅凭书写当下的灵感，如果没有，何来艺术。 现在想来我也许是错的，因现代社会写字的机会太少了，若不去刻意练习，即不能书，何来灵感。 本剧对书法的传承有粗线条的描述，读之可使人明白书法之发展，但对部分内容的理解过于抒情，读之无味。 读罢此剧，可结合纪录片“汉字五千年”来看，会有更多对书法艺术以及汉字的感触。
Envy-J 5.5/10
虎头蛇尾 后段简直是智商下线的胡编乱造 其实前面的构架顺利写完就很好了
大鱼海草屋 3.2/10
观看时长感人，就这还是放弃了大部分代码的时长，这下知道为啥程序员都得数学好了。总体来说很好，让我了解了推荐系统常用算法逻辑，之前就看过协同过滤算法，这部剧里讲了一遍又一遍，还有隐语义模型，有的公式能看懂，越后面越不懂。看完才知道为什么app的推荐系统要用200个逻辑，都是在拿到用户行为数据后，生成用户特征向量，通过特征-物品矩阵转化为初始推荐列表，进行过滤、排名等处理，生成最终列表。各种推荐引擎按照一定权重和优先级合并、过滤、排序得到，不断优化。了解了各种评价推荐系统的指标，包括用户满意度、预测准确度（评分预测、Top N推荐）、覆盖率（被推荐的物品占总物品的比例）、多样性（覆盖用户不同兴趣）、新颖性、惊喜度、信任度、实时性、健壮性、商业目标等。前面4章内容对我来说更有用，第8章评分预测看不懂，奇异值分解、正则化...仿佛我从未学过线代。
菜籽花花飞黄 4.4/10