The Devil's Child

医生的修炼 【美】阿图·葛文德（Atul Gawande）生于纽约布鲁克林区一个医生世家，毕业于哈弗医学院，而曾在牛津大学攻读著名的PPE专业（哲学、政治和经济学）的经历，对他在医学人文思想和社会支持方面的看法产生了巨大影响。 他积极主动地普及医学知识，对医疗体制进行思考与变革，曾任克林顿政府卫生医疗政策高级顾问，而他撰写的探讨医疗费用问题的文章《The Devil's Child》（The Cost Conundrum）更成为了触动奥巴马医改的催化剂。 目 录 一、 医生的成长 1. 第一个手术 2. 医生的成长VS病人的牺牲 3. 像机器一样完美 4. 通向完美之路 5. 治疗不当VS精益求精 6. 医生成长的进阶——身份认同与处境观察 二、 医生的探索 1. 13号、星期五、月圆夜效应 2. 疼痛的迷雾 3. 孕吐30周 4. 一说话就脸红的女主播 5. 吃个不停的人 三、 医生的思考 1. 要不要做尸体解剖呢？ 2. 科学是揭示真相的唯一标杆吗？ 3. 医疗决定到底该由谁来做？ 4. 面对不可思议的直觉，该如何决断？ 一、 医生的成长 1. 第一台手术 阿图说： “外科训练其实就要不断重复这样的过程：开始时到处碰壁，然后一点一点地摸索，最终掌握了一些技巧。 …… 我发觉自己既不是天才，也不是傻瓜，但是通过不断地练习，我就可以做到。” 2. 医生的成长VS病人的牺牲 他终于发现：外科手术像其他事情一样，技巧和信心是从经验中累积的。而他做泌尿科医生的父亲也告诉他，无论是医生尚不熟练时，或是一项新技术尚不成熟时，医生需要拿病人练手，这是出于对人类集体利益的考量，如果没有新技术的成熟、没有年轻医生的成长，技术会永远滞后，而医术精湛的老医生也一定会有退休的时候，这样的牺牲是必要的。 阿图坦诚地告诉我们，就连医生本人也会因为对医疗体系的了解而挑选更资深的医生为前来就诊的家人朋友进行诊治。 3. 像机器一样完美 长久以来，西方医学界不断追求的一个目标就是近乎机器的完美。所以在1996年夏天有了一场医学界的“深蓝大战”： 就职于瑞典兰德大学附属医院、负责冠状动脉特护病房的50岁的汉斯·沃林（Hans Ohlin）医生与电脑展开了一场辨心脏病发作的心电图的比赛。 实验组织者拉尔斯·伊登布兰特（Lars Edenbrandt）为了弄清是否由电脑辨认心电图可以避免更多误诊，特地请来沃林参与实验，要知道沃林可是瑞典顶级的心脏专科医生。 伊登布兰特共挑选出2,240份心电图，而其中恰好一半是心脏病发作的。 最后沃林正确挑选出了620份，电脑的成绩则是738份，以20%的优势击败了专家。 社会学家罗宾·道斯（Robyn Dawes）认为，人是容易变的，人们很容易受到他人意见的影响，此外，看事情的角度、最近的经验、注意力的分散以及信息的传播方式都影响着我们的判断。 并且人类不善于全面考虑各方面因素。而一个好的电脑程序可不一样，它总是可以迅速自动而平等地关注每一个因素。 那么医学的未来就是完美的机器将取代医生的诊断吗？ 4. 通向完美之路 通过不断地练习，很多问题就会迎刃而解。阿图认为怜悯与科技并不是水火不容的，它们也可以相辅相成，医生有义务引导病人，要成为病人的向导和知己，医疗网络系统可以诊断病症，但我们仍需要医生帮助病人恢复健康。 5. 治疗不当VS精益求精 20世纪40年代，每2,500次手术中就有一个麻醉死亡的案例。 从60年代到80年代这20年间，麻醉致死率一直维持在万分之一到万分之二之间。 麻醉科医生艾莉森·皮尔斯（Ellison Pierce）仍觉得这样的死亡率过高，他开始收集麻

概率论告诉我们：生活其实是一系列排列组合的计算。要获得最大的胜算，聪明的办法就是“只在有胜算的情况下出手”。我们通过减少做决策的次数提高决策胜率，也能够创建安全空间。这就好比如果你不希望路过河边时淹死——你可以通过带救生衣来应对这一情况；也可以通过减少去河边的次数，只选择风和日丽且有救生员在身边的情况去河边。 这一思路早在《The Devil's Child》里就精辟地提出了：“胜兵先胜而后求战，败兵先战而后求胜。”“胜兵先胜而后求战”，是指真正优秀的指挥官，是确保已经可以胜利了，才出手求战。“先胜后战”便是指有了足够的胜算，就有了足够的安全空间，这时候再行动才正确。不懂战争的人，是先出来打仗，期望在打的过程中赢得战争。 如何确保“先胜后战”？巴菲特曾经精辟又通俗地解释：“以4毛钱的价格买价值1块钱的东西。”中间相差的6毛钱，就是你的安全空间。 听起来很简单啊，只在确保有胜算的情况下才做出决策。可你真的懂了，又能做到吗？

读完编剧的第六本剧，写家乡高邮、云南西南联大、北京的风土人情，文字很温暖、轻松有趣。喜欢他家跟父母子女做朋友的平等友好的氛围，值得借鉴。