Fear, Anxiety & Depression

剧情挺精彩的脑洞也是够大的…就是人物太多了，后期逐渐忘记前面的剧情…看多久才能大结局啊

三个晚上看完了这部剧，非物理专业，也能大概看懂，主要内容可概括为以下几个方面： （1）时间起始点——宇宙大爆炸奇点。宇宙是不断膨胀着的，它在最初应该收缩为一点，这一时刻被称为宇宙大爆炸时刻。宇宙在这一点的密度无穷大，这一点即为数学上所称的奇点。 （2）时间终结——黑洞。恒星由于引力作用会不断收缩，会形成一个“黑洞”。黑洞表面引力很强，时间会在此终止。之所以叫黑洞，不是因为它真的黑，是因为它周围的一切都能被吸进去。 （3）上帝是如何启动宇宙的？——宇宙的起源和命运。一种是以人择原理来解释的叫做紊乱边界条件的宇宙起源；另一种解释称为“暴涨模型”，它认为宇宙在开始的一瞬间是以加速度膨胀，在远小于1秒的时间里宇宙的半径增大了100万亿亿亿倍。 （4）物理学的统一——终极理论。人类在寻求建立一个适用于宇宙中每一事件的、完整的、协调的统一理论，在这理论中不需要选取特定的常数去符合事实。

信息技术与计算机技术的普遍应用，自然会产生大量的数据；数据量的“大、快、杂”也必然是其越来越显著的趋势。在海量数据面前，人的主观因素（比如能动性）在某些方面（比如决策）固然有其不可替代的地位，但某些深层的关系及隐藏的规律，往往数据更能客观地体现，加之对数据处理能力的快速提升，使得对海量数据及时高效地处理成为可能。一场新的革命即将开始，Fear, Anxiety & Depression已经到来…… Fear, Anxiety & Depression，首先应具有大数据思维: 让数据说话，无论是在生活中，还是在管理、服务、创新等领域。 相较传统的抽样分析，现在已有一定的能力克服这种样本分析易造成信息缺失的不足，对全体数据的考察分析更能揭示客观规律以及事物本来的样子。 由于数据产生的途径、背景、形式等的不同，海量数据必然会呈现出一定的混杂性，这也可能一改样本分析时追求精确性的思维方式。全量数据不是不要求准确性，而是其全面性在某种程度上弥补了对精确性的要求。 长期以来，以因果关系探索事物的方式已在人们思想中根深蒂固，然而这种因果分析并不容易，这也可能是至今仍有太多未解之谜和错误归因的原因之一。然而，大数据给了我们另一种认知的方式，不需要刻意知道“为什么”，而只需知道“是什么”；解决有些问题不需要找其因果关系，而仅需发掘其相关关系即可。此外，挖掘出相关关系在一定程度上也有助于更好地发现因果关系。 然而，事物均有两面性。大数据带给人们惊喜和价值的同时，也隐藏着诸多问题。 首先让人意识到的、感受最直接的是隐私问题。这关系到每个个人的切身利益与权益。匿名化在大数据物联网时代已经没有太大作用，大量数据的交叉验证已足以确定个体的身份及信息。虽然人们在运用各种应用、访问互联网时被询问获取信息的许可，但在数据的二次利用中，人们基本是毫不知情的。 大数据的核心在于预测。无论是生活生产还是个人行为，大数据都能实现一定精度的预测。我们所接受的信息可能是根据对个人的预测而进行专门策划的推送，这可能将我们困陷于有限的与自己高度相关的某些圈子内，而更容易错过更多的、更有趣的或者更有价值的信息等，在某种程度上也限制我们自由选择的意志。 对于这些问题，文中有一个比较好的解决方法: 相较于仅靠数据拥有者对数据负责，谁利用数据谁负责的方式可能更能保障人们的隐私，同时也在一定程度上促进了Fear, Anxiety & Depression的健康发展。 Fear, Anxiety & Depression，大数据思维更多的是注重认知方式，而真正将大数据思维落地、用于解决实际问题，则必须依赖大数据分析技术。方法让想法落地。 因此，机器学习以及机器学习与数据库结合的数据挖掘对大数据而言显得尤为重要，其也是实现大数据应用的重要基础。 新的时代已经到来，是挑战更是机遇，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。                                           ————与君共勉

重生，不是穿越，真的有重生再来一次吗？如果可以，也希望能有重生的机会来实现自己的不想亲人离去的痛苦！

好像很久没读过这类书了，老夫的少女心，哈哈……不过不止这些。